- Баскаков В.Н., Андреева О.С., Сироткина М.В., Шуплякова А.Ю. "Здоровье нации" // Страховое ревю, 1998. - N9-10, С. 42-48
- Проверка согласованности актуарных таблиц
Проверка согласованности актуарных таблиц
Заметим, что статистические методы, используемые для построения оценки функции распределения , корректны с математической точки зрения, а полученные на их основе оценки асимптотически состоятельны и нормальны. Однако, учитывая, что объем выборки хотя и большой (фактически использовалась информация о 10% населения г. Москвы), но все же конечный, и, кроме того, последующие вычисления (включая операцию сглаживания) носят эмпирический характер, была предпринята попытка проверки согласованности полученных актуарных таблиц между собой, а также ожидаемого и фактического числа лиц впервые признанных инвалидами в г. Москве.
В основу проверки согласованности полученных актуарных таблиц была положена проверка выполнения следующего очевидного утверждения: группа актуарных таблиц, будет согласована между собой, если для этих таблиц будут выполняться некие "аддитивные" свойства или, точнее, если аддитивные свойства будут выполняться для ряда показателей, рассчитанных по этим таблицам.
Рис.2. Вероятность наступления инвалидности III группы в течение ближайших 5 лет для женщины возраста x
Например, по актуарной таблице 3 можно рассчитать ожидаемое число женщин ставших инвалидами III группы в течение года. Для Москвы это число равно 914 человек (расчет проводился по данным о половозрастном составе населения г. Москвы на конец 1996 г.). По аналогичной таблице для мужчин получим ожидаемое число мужчин, ставших инвалидами III группы, равное 2378 человек. Таким образом, в течение года в Москве вновь будут признано инвалидами III группы 914 + 2378 = 3292 человек. Эту же величину можно рассчитать иначе - по общей (для обоих полов) актуарной таблице. Проведя необходимые расчеты, получим величину равную 3100 человек.
Естественно ожидать, что общее количество лиц вновь ставших инвалидами, рассчитанное двумя различными способами должно совпадать или, по крайней мере, незначительно отличаться друг от друга. В противном случае актуарные таблицы следует признать не согласованными.
В рассмотренном примере расчетное количество инвалидов III группы отличается на 6% ((3292-3100)/3292=0.06). Следует отметить, что это максимальное отличие, которое было получено при проверке согласованности 15 основных актуарных таблиц, рассчитанных без учета причины инвалидности (см. табл. 4).
Таблица 5. Результаты проверки согласованности актуарных таблиц.
Группа инвалидности |
Расчетное число первичных инвалидов (1997 г.) |
Сумма столбцов 1 и 2 | |||
Мужчин |
Женщин |
Оба пола | |||
1 |
2 |
3 | |||
I |
1 |
4754 |
8116 |
12013 |
12870 |
II |
2 |
23499 |
53184 |
79565 |
76683 |
III |
3 |
2378 |
914 |
3100 |
3292 |
I и II |
4 |
28298 |
62106 |
92657 |
90404 |
I, II и III |
5 |
32275 |
65660 |
98503 |
97935 |
Сумма строк 1 и 2 |
28253 |
61300 |
91578 |
89553 | |
Сумма строк 3 и 4 |
30676 |
63020 |
95757 |
93696 | |
Сумма строк 1, 2 и 3 |
30631 |
62214 |
94677 |
92845 |
Кроме этого следует отметить, что расчетное количество лиц вновь ставших инвалидами в течение года (около 100 тыс. человек в 1997 г.) вполне удовлетворительно согласуется с фактическими данными.
Таким образом, проверка показала, что построенные актуарные таблицы хорошо согласуются между собой и удовлетворительно восстанавливают структуру первичной инвалидности в г. Москве. Их можно рекомендовать к использованию для расчета тарифов и резервов при различных видах страхования, включая страхование потери дохода по нетрудоспособности, страхование ответственности перед третьими лицами, страхование на случай возникновения смертельно опасных заболеваний, страхование пенсий по инвалидности и др. Полученные результаты могут быть полезны не только частным страховым компаниям и негосударственным пенсионным фондам, но и государственным органам социальной защиты и пенсионному фонду РФ.